Inteligencia Artificial: ¿La nueva electricidad?

Transcripción del vídeo

Creo que la inteligencia artificial tiene el potencial de ser la mayor mejora de la productividad de la economía mundial desde la aparición de la electricidad.

Cuando pienso en temas y en invertir en tecnología global, me centro realmente en la parte de mi marco centrada en encontrar empresas que innoven en mercados de crecimiento secular. El tema más importante para mí en la actualidad es el auge de la inteligencia artificial.

Creo que para invertir en valores de inteligencia artificial, hay que encontrar las empresas clave que hacen posible la IA. Éstas se encuentran principalmente en el espacio de los semiconductores digitales y en el ecosistema de los equipos de semicapital. La segunda tendencia que estamos viendo en toda la tecnología global en todo el mundo es la transición continua del comercio minorista fuera de línea al comercio minorista en línea.

Y hay grandes empresas de comercio electrónico en todo el mundo que están permitiendo esa transición, ya sea en América Latina, Europa, Estados Unidos o Asia. Y, por último, siempre estamos atentos al aumento de la adopción de la nube. Esto se debe a que todas las empresas del mundo se centran en tener una sólida estrategia de software y una sólida estrategia de datos. Lo necesitan para ser competitivas en esta nueva economía global intensiva en software.

A veces me preguntan: "¿A qué se debe el auge de la inteligencia artificial en los últimos tiempos? ¿Cómo ha captado el zeitgeist global con tanta fuerza como lo ha hecho?". Y en realidad hay dos innovaciones detrás de la inteligencia artificial que ha dado lugar a una capacidad de función de paso y lo que hemos visto de la talla de chatGPT y este tipo de modelos de chat. La primera es en el lado del hardware. En semiconductores, hemos visto el auge de la unidad de procesamiento gráfico, o GPU, de empresas como NVIDIA o AMD. El segundo es el software y el auge de los grandes modelos lingüísticos, en concreto los grandes modelos lingüísticos transformadores. Eso es lo que significa la T en chatGPT-transformador. Hablemos un poco de la GPU. ¿Por qué es tan potente?

Bueno, si tomamos una GPU típica de la talla de NVIDIA o AMD y la comparamos con una CPU típica, o una unidad central de procesamiento, podemos ver estas diferencias. Si le encomendara a una CPU la tarea de leer un libro, por ejemplo, Historia de dos ciudades de Charles Dickens, y encontrar todas las veces que el autor dice la palabra "el", empezaría por la primera página - "Era el mejor de los tiempos, era el peor de los tiempos"- y contaría todos los "el" diferentes del libro. La GPU, por su parte, dividiría el libro en 100 páginas y las leería todas al mismo tiempo. Como puedes ver, ejecutar esos procesos paralelos que puede hacer la GPU es mucho más eficiente.

Por otro lado, tenemos grandes modelos lingüísticos. Lo que hemos hecho con ellos es, básicamente, rastrear todo Internet, todo el lenguaje escrito, y lanzarlos a las GPU para que surjan interacciones casi humanas. Por eso hemos visto un cambio tan grande en las capacidades de la inteligencia artificial.

Probablemente paso más tiempo pensando en si la IA es esperanzadora o una hipérbole que en cualquier otra cuestión hoy en día. Dicho esto, hay una cuestión de realidad a largo plazo frente al ciclo a corto plazo, y por eso cuando invertimos en estos valores, tenemos que tener cuidado con lo que se está valorando en el mercado. Por eso siempre confiamos en nuestro marco cuando tratamos de invertir en este espacio de inteligencia artificial.

Probablemente, el riesgo más importante en el que estoy pensando es el bombo publicitario de la IA frente a la realidad de la IA. Personalmente creo que la IA tiene el potencial de ser el mayor potenciador de la productividad de la economía mundial desde la electricidad. Dicho esto, a veces las acciones pueden adelantarse a sí mismas, y por eso la gestión activa es realmente importante.